Обработка АПО

#1

• Начали с анализа и проектирования и сразу собрали прочный фундамент проекта: согласовали целевую архитектуру и визуализировали её на диаграммах (включая ERD и схемы интеграций), утвердили план по информационной безопасности и развернули каркас инфраструктуры для Dev и Stage.

• Параллельно подготовили базу для качества распознавания — собрали эталонный датасет с выверенным балансом АПО и экспертиз и составили стартовые словари дефектов и работ, чтобы метрики дальше считались на одинаковой основе.

• На этом основании провели РОС на 50 образцах (OCR + LLM/NER), зафиксировали базовые метрики и подняли каркас бэкенда с загрузкой, очередями задач и хранилищем — после чего перешли к ML-разработке.

• Сделали работу «сквозной»: пользователь заходит в веб-интерфейс, загружает документы, а система сразу распознаёт данные из АПО и экспертиз. Всё, что нужно поправить или уточнить, редактируется на месте — можно добавлять и удалять дефекты, виды работ, помещения и локализации.

• Готовый результат выгружается в редактируемые форматы (Excel и Word), а исходники и итоги распознавания надёжно сохраняются в системе, чтобы к ним можно было вернуться и продолжить работу.

#2

• На бэкенде мы развернули API для загрузки, надёжное хранилище и очереди задач — чтобы поток документов обрабатывался стабильно и предсказуемо.

• На этом каркасе собрали ML-пайплайн: OCR, извлечение сущностей (NER) и классификация дефектов/видов работ. Уже на черновой итерации вышли на F1 > 0,82, а результаты проверяются через встроенный модуль сверки.

• Чтобы работа была удобной для пользователей, спроектировали UI/UX: подготовили дизайн-систему и прототипы экранов — от загрузки и валидации до сверки и редактирования справочников.

• Добавили автоматическую сверку данных между АПО и экспертизами клиента, сформировали документ-сравнение и реализовали его выгрузку.

• Для будущей передачи данных во внешние контуры сделали интеграционный адаптер «Техзор» в виде заглушки с формализованными контрактами.

• Экспорт результатов уже доступен и на этом этапе: реализована первичная выгрузка в Word и Excel.

#3

• В третий месяц работ мы завершили функционал: добавили валидацию и редактирование, доработали справочники, реализовали сверку АПО и экспертизы и экспорт ведомостей.

• Вышли на целевые метрики качества на валидации F1 по дефектам и работам выше 0,90, интегрировались с «Техзором» для создания дефектов из системы с целевым SLA API не более 1 секунды на дефект.

• Провели аудит и настроили ретраи, выполнили нагрузочные и проверки безопасности на объёмах порядка 350 документов в месяц и пиках свыше 30 документов в час, а также настроили журналирование.

• Реализовали передачу сформированных и подтверждённых пользователем дефектов в «Техзор» через API для автоматического создания карточек и загрузки информации в карточку квартиры.

• Финально провели отладку и сдачу: пилотировали решение на реальных данных из ~10 документов, сформировали отчёт по SLA (доступность > 99%) и закрыли инциденты.

• Подготовили руководства пользователя и администратора, регламенты обновления словарей и ML, план on-prem-развёртывания (Helm/Docker, сети, БД) и ввели систему в промышленную эксплуатацию.