AI-АГЕНТЫ
СОЗДАЁМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ЦИФРОВЫЕ СИСТЕМЫ, КОТОРЫЕ БЕРУТ НА СЕБЯ БИЗНЕС-ЗАДАЧИ, УСКОРЯЮТ РАБОТУ КОМПАНИИ И СНИЖАЮТ ИЗДЕРЖКИ
Вернуться ко всем услугам
Что входит в разработку
Проводим аудит процессов, формируем требования, проектируем архитектуру и разрабатываем ядро агента. Настраиваем логику, подключаем данные, тестируем сценарии и выпускаем рабочую версию, готовую к использованию в реальных процессах. Решение создаётся полностью под задачи компании.
Агент подключается к CRM, ERP, базам данных, API, мессенджерам и внутренним сервисам. Мы обеспечиваем корректный обмен данными, учёт бизнес-правил и безопасность взаимодействий. Мы разрабатываем программное обеспечение агента: его логику, модули действий, интерфейсы интеграций и механизмы доступа к данным.
Строим детальные сценарии поведения: от обработки запросов до выполнения действий в системах. Логика учитывает бизнес-правила, исключения, роли, уровни доступа и особенности внутренних процессов компании. Агент способен корректно реагировать на нестандартные ситуации и автономно вести диалоги или операции.
Агент обрабатывает большие объёмы данных: структурированных и неструктурированных. Он анализирует документы, классифицирует, формирует отчёты, запускает операции и автоматизирует рутинные процессы. Это ускоряет документооборот и повышает точность операций.
Берём на себя полный цикл внедрения ИИ-агентов: интеграцию CRM, ERP, настройку API, проектирование пайплайнов данных, подключение мессенджеров, внедрение в многоканальные системы, настройку мониторинга, обучение команды заказчика, масштабирование и поддержку. Плавно встраиваем агентов в цифровую экосистему компании и помогаем быстро получить бизнес-эффект.
Создаём AI-решения с использованием CV: детекция объектов, сегментация областей, отслеживание и анализ действий, анализ сцен и потоковых данных. Используем CNN, трансформеры, YOLO и другие модели. При необходимости проектируем custom-архитектуру – нейросети, адаптированные под ваши задачи, требования и ресурсы.
Внедряем механизмы защиты данных, управление доступами, шифрование и контроль действий агента. Архитектура строится с учётом отказоустойчивости, возможных пиковых нагрузок и требований корпоративных политик безопасности. Платформа ставится в контур заказчика вы получаете полный контроль над конфигурацией, данными и работой агентов и гарантию исполнения требований №152-ФЗ «О персональных данных». Это гарантирует стабильную, предсказуемую и безопасную работу решения.
Преимущества для бизнеса
Круглосуточная работа ИИ-агентов, которые не допускают ошибок, избавляет бизнес от нежелательных расходов и уменьшает нагрузку на сотрудников.
Автоматизация позволяет выполнять задачи мгновенно: обработку запросов, заполнение документов, работу с CRM/ERP, анализ данных.
AI-модули обрабатывают большой объем информации и придерживаются единого стандарта выполнения.
Искусственный интеллект можно усложнять, обучать и расширять по мере роста компании.
Агент объединяет процессы, данные, инструменты компании, каналы взаимодействия с пользователями.
Наши награды
-
2026 | Премия «ПРИОРИТЕТ: ЦИФРА-2026»
Лауреат
OSMI AI
-
2026 | Рейтинг Рунета
Топ-10
Рейтинг «Чат-боты»
OSMI AI
-
2026 | Рейтинг Рунета
Топ-15
Рейтинг «Искусственный интеллект»
OSMI AI
-
2026 | Премия Data Fusion
Шорт-лист
OSMI AI
-
2026 | Рейтинг «Компьютерра»
Лидер по уникальности
OSMI AI
-
2025 | кубок Tagline
Бронза
NEWBIZ
-
2024 | Рейтинг Рунета
Топ-50
Разработка “Под ключ”
-
2024 | кубок Tagline
Бронза
Росмэн
-
2024 | Рейтинг Рунета
Топ-40
Разработчиков Vue.js
-
2024 | Рейтинг Рунета
Топ-25
Интеграторов Москвы
-
2023 | кубок Tagline
Бронза
Зорге 9
Этапы создания ИИ-агентов
-
Определение процессов для автоматизации.
-
Описание «узких мест» и болевых точек.
-
Формирование целей и KPI внедрения агента.
-
Анализ CRM, ERP, баз данных, API, мессенджеров и документооборота.
-
Проверка качества данных, структуры и доступности.
-
Формирование функциональных и нефункциональных требований.
-
Определение ограничений, ролей, прав и сценариев.
-
Первичный выбор архитектуры: модули, интеграции, безопасность, деплой.
-
Проектирование шагов, условий и действий агента.
-
Определение точек запуска процессов.
-
Ветки диалога, уточнения, обработка ошибок.
-
Fallback на человека, протоколы эскалации.
-
Проектирование API-взаимодействий и обмена данными.
-
Определение доступа к базе знаний, справочникам, документам.
-
Подготовка RAG-подхода (при необходимости).
-
Сбор источников, выгрузки CRM/ERP и внутренних систем.
-
Очистка, нормализация, проверка качества.
-
Создание структуры хранения и потоков данных.
-
Формирование справочников, FAQ, регламентов, внутренних документов.
-
Настройка обновления и индексации информации.
-
Выбор LLM/ML-моделей и гибридных схем.
-
Отладка поведения и логики принятия решений.
-
Программирование сценариев, условий, автоматики.
-
Обработка ошибок, fallback-механизмы.
-
Подключение CRM/ERP и корпоративных сервисов.
-
Настройка мессенджеров и каналов коммуникации.
-
Внедрение модулей документооборота.
-
Проверка веток логики и интеграций.
-
Тестирование типичных и нетипичных сценариев.
-
Проверка работы под пиковыми запросами.
-
Оценка устойчивости под большим объёмом данных.
-
Проверка уязвимостей, прав доступа, логирования.
-
Тестирование работы с внешними системами.
-
Запуск в тестовой среде или песочнице.
-
Подключение ограниченного круга пользователей.
-
Мониторинг метрик, ошибок, стабильности.
-
Сбор обратной связи и корректировка сценариев.
-
Подключение систем, настройка прав и безопасности.
-
Запуск мониторинга, логирования и алертинга.
-
Обучение сотрудников работе с агентом.
-
Настройка процессов обновления и контроля качества.
-
Исправление багов, обновление моделей, оптимизация.
-
Контроль безопасности и устойчивости.
-
Расширение сценариев, интеграций и функциональности.
-
Масштабирование под рост данных и нагрузки.
Применяемые технологии
Парсинг данных из открытых источников
Selenium, LLM, RSSHUB и др.
Обработка и анализ данных
Python, PyTorch, Optuna, TensorBoard, Spacy, Hugging Face, и др.
Разработка аналитических и предиктивных моделей, сервисов и систем с применением
ML, RNN, CNN, LLM, ViT, статистических методов, градиентного бустинга и др.
Визуализация данных и результатов
Исследования как с помощью готовых, так и собственных BI
Стоимость AI-разработки для бизнеса
Комплексные AI-решения с быстрым внедрением, точной настройкой и экспертной аналитикой от лидеров рынка.
Преимущества компании
КАЧЕСТВО
Ведём контроль качества на каждом этапе работы и согласовываем шаги с заказчиком, чтобы предложить решение, которое закроет все потребности компании.
БЕЗОПАСНОСТЬ
Платформа разворачивается в контуре заказчика и соответствует требованиям 152-ФЗ «О персональных данных» и корпоративных политик безопасности.
ДОЛГОСРОЧНОСТЬ
Предлагаем решения, которые будут расти вместе с компанией.
ТЕХНОЛОГИЧНОСТЬ
OSMI – IT-компания, которая одной из первых внедрила AI-технологии в корпоративные продукты.
ЗАБОТА О КЛИЕНТАХ
ИИ агенты позволяют не только повысить эффективность работы, но и создать максимально положительный пользовательский опыт.
СИСТЕМНОСТЬ
Каждый проект разработки ИИ-агентов для бизнеса – это полный цикл: аналитика, архитектура, разработка, обучение, поддержка.
ПРОДУКТОВЫЙ ПОДХОД
Главная задача разработки – не красивый отчёт и формально выполненные задачи, а реальный результат для заказчика – инструмент, эффективность которого вы увидите сразу после запуска.
Кейсы
Faq
Чат-бот отвечает по заранее заданным фразам. AI-агент – автономная система, которая анализирует контекст, данные, бизнес-правила, принимает решения и выполняет действия в CRM, ERP и других сервисах.
Да. Агенты разворачиваются on-premise, соблюдая регламенты безопасности. Доступ к внутренним базам данных и API регулируется политикой вашей компании.
От клиентской поддержки и документооборота до работы HR-команды и аналитиков данных. Он способен работать с большим объёмом информации, обрабатывать запросы, выполнять бизнес-операции и автоматизировать рутинные задачи.
Интеграции настраиваются через API для программного обеспечения, прямое подключение к данным или адаптеры. Работаем с CRM, ERP, внутренними базами, порталами и внешними сервисами.
Первые работающие версии появляются через 2-4 недели. Полноценное решение – 1-2 месяца, в зависимости от количества сценариев и интеграций.
Качество данных, корректность бизнес-правил и уровень доступа к инфраструктуре. Ограничения обсуждаются на этапе аналитики – до запуска проекта.
Настраиваем мониторинг, логирование, отчётность, контроль сценариев, алерты и показатели эффективности. Делаем всю информацию понятной и доступной для заказчика. В критически важных процессах (медицина, юридические документы, финансы) реализуем подход human-in-the-loop: ИИ берёт на себя рутину, поиск и подготовку саммари, а финальное решение – что принять, а что отклонить всегда остаётся за человеком.
Заказать проект
Свяжитесь для консультации