ИИ решения для бизнеса: разработка и внедрение ИИ продуктов под ключ: ИИ агенты и чат-боты

Как мы создаём ИИ-инструменты для бизнеса

В OSMI IT мы анализируем существующие процессы компании и определяем, где применение ИИ даст измеримый результат. После этого проектируем и внедряем решение, которое встраивается в ежедневную работу сотрудников. Это могут быть интеллектуальные помощники, аналитические системы, сервисы обработки документов и другие решения, помогающие снизить объём рутинных операций и ускорить выполнение рабочих задач.

Задачи, которые решает ИИ для бизнеса

Обработка обращений

Система помогает принимать, классифицировать и распределять входящие обращения клиентов или сотрудников, сокращая время ожидания и повышая скорость обработки запросов. Решение может использоваться как для внешней поддержки клиентов, так и для внутренних сервисных служб, HR-подразделений и технической поддержки сотрудников.

Поиск информации в документах

ИИ способен работать с большими объёмами текстов и быстро находить нужные сведения в договорах, инструкциях, регламентах и других документах.

Подготовка отчётности

Автоматический сбор и структурирование данных помогают сократить время подготовки аналитических материалов и управленческих отчётов. Интеллектуальные инструменты помогают выявлять тенденции, оценивать показатели и находить потенциальные точки роста бизнеса на основе накопленной информации.

Поддержка сотрудников

Внутренние ИИ-сервисы помогают находить ответы на вопросы, получать доступ к корпоративным знаниям и быстрее решать рабочие задачи.

Работа с документами и базой знаний

Система может участвовать в обработке заявок, классификации файлов, извлечении данных и подготовке информации для дальнейшей работы специалистов.

Стоимость AI-разработки для бизнеса

От 2 недель

Проекты от 2 млн руб

Комплексные AI-решения с быстрым внедрением, точной настройкой и экспертной аналитикой от лидеров рынка.

Решения на базе искусственного интеллекта

Разрабатываем интеллектуальные системы, способные самостоятельно выполнять часть рабочих операций по заданным правилам и сценариям. ИИ-агенты могут работать с корпоративными данными, внешними сервисами, документами и бизнес-процессами компании, передавая результаты сотрудникам для проверки, принятия решений или финального согласования.

Создаём инструменты для взаимодействия с сотрудниками и клиентами через диалоговый интерфейс. Решения помогают получать информацию, обрабатывать обращения, использовать корпоративные знания и автоматизировать коммуникации.

Объединяем документы, инструкции, регламенты и внутренние материалы компании в единое пространство поиска информации. Сотрудники получают быстрый доступ к знаниям через удобный интерфейс взаимодействия.

Внедряем решения для работы с данными, подготовки отчётности, контроля показателей и поиска закономерностей. Дополнительно могут применяться механизмы предиктивной аналитики для прогнозирования спроса, выявления рисков, оценки тенденций и поиска потенциальных точек роста.

Автоматизируем поиск информации, извлечение данных, классификацию документов и другие процессы, связанные с обработкой больших объёмов корпоративной документации.

Разрабатываем системы, в которых искусственный интеллект становится частью бизнес-процессов компании. Объединяем аналитику, обработку данных, внутренние сервисы, интеграции и пользовательские интерфейсы в единую цифровую среду.

Наши награды

2025 | Рейтинг Рунета

Топ-13

Искусственный интеллект
2026 | Премия «ПРИОРИТЕТ: ЦИФРА-2026»

Шорт-лист

OSMI AI
2026 | Рейтинг «Компьютерра»

Лидер по уникальности

OSMI AI
2026 | Премия Data Fusion

Шорт-лист

OSMI AI
2025 | кубок Tagline

Бронза

NEWBIZ
2024 | Рейтинг Рунета

Топ-50

Разработка “Под ключ”
2024 | Рейтинг Рунета

Топ-25

Интеграторов Москвы
2024 | Рейтинг Рунета

Топ-10

Разработчиков Nuxt.js
2024 | рейтинг Рунета

Топ-40

Разработчиков Vue.js
2024 | кубок Tagline

Бронза

Росмэн
2023 | кубок Tagline

Бронза

Зорге 9

Что получает бизнес после внедрения ИИ

Меньше времени на рутинные задачи

Подготовка отчётов, поиск информации, обработка документов и другие однотипные операции выполняются быстрее. Сотрудники могут уделять больше внимания задачам, где требуется экспертиза и участие человека.

Быстрый доступ к корпоративным знаниям

Инструкции, регламенты, документация и накопленный опыт компании становятся доступны через единый интерфейс поиска. Информация перестаёт зависеть от конкретных сотрудников и расположения файлов.

Снижение нагрузки на внутренние сервисы

Часть вопросов, обращений и запросов обрабатывается автоматически. Это позволяет разгрузить поддержку, HR, административные подразделения и другие команды, работающие с большим потоком однотипных задач.

Более качественная работа с данными

ИИ помогает собирать информацию из разных источников, структурировать её и находить важные закономерности. Подготовка аналитики занимает меньше времени и требует меньше ручной работы.

Масштабирование процессов

Когда часть операций автоматизирована, компании проще масштабировать существующие процессы и запускать новые направления без резкого увеличения нагрузки на команду.

Единая рабочая среда

Данные, документы, обращения и внутренние знания объединяются в единую систему. Сотрудникам не приходится переключаться между большим количеством сервисов и источников информации.

Кейсы

Промышленность

ИИ-агенты

ИИ-разработка

Распознавание чертежей Распознавание чертежей

[ИИ для конструкторских чертежей: ускорили расчёт цены и проверку на соответствие стандартам]

Разработали решение, которое распознаёт конструкторские чертежи и переводит их в данные для расчёта операций и стоимости. Дополнительно система проверяет согласованность чертежей между собой и соответствие стандартам.

E-commerce

ИИ-агенты

B2B-маркетплейсы

Промышленность

Закупки

АО «ЗАСЛОН» АО «ЗАСЛОН»

[ИИ-ассистент подбора товаров для АО «Заслон»: автоматизация запросов и ускорение подбора компонентов]

Для крупной российской инженерной компании, мы внедрили ИИ-ассистента подбора товаров, который понимает естественный язык и отраслевой сленг, переводит сложные запросы в структурированные параметры и подбирает подходящие компоненты из каталога. Решение снимает зависимость от узкого круга экспертов, ускоряет подбор, снижает ошибки и потери в закупках и делает качественный подбор доступным для менеджеров без технического бэкграунда.

ИИ

Документооборот

Авторекрутинг

Мониторинг

Автоответы

Сверка выручки

Техподдержка

ПИЦЦА СУРГУТ ПИЦЦА СУРГУТ

[8 ИИ-агентов автоматизации процессов в сети пиццерий]

Внедрили экосистему из 8 ИИ-агентов, которая поэтапно автоматизировала документооборот, HR и рекрутинг, суммаризацию чатов и автоответы сотрудникам, сверку выручки, первую линию поддержки и мониторинг юридических изменений.

Смотреть все кейсы

Платформа OSMI AI для автоматизации бизнеса

При реализации проектов по разработке и внедрению IT решений мы используем собственную платформу OSMI AI, которая позволяет быстро подключать корпоративные данные, базы знаний и внутренние сервисы компании, а также расширять функциональность по мере появления новых задач. Многие изменения могут выполняться силами сотрудников компании, что делает возможной автоматизацию без разработчиков для отдельных бизнес-процессов и сценариев работы. Благодаря этому наши ИИ-продукты становятся частью рабочих процессов и развиваются вместе с бизнесом.

Этапы

Изучаем существующие процессы компании, потоки данных, используемые системы и точки взаимодействия между подразделениями. Определяем задачи, где применение искусственного интеллекта может сократить объём ручной работы, ускорить выполнение операций или улучшить доступ к информации.

Проводим аудит операций и сценариев работы сотрудников. Выявляем процессы, которые можно автоматизировать полностью или частично, оцениваем ожидаемый эффект и определяем приоритеты внедрения.

Создаём версию продукта для проверки ключевых сценариев автоматизации и бизнес-гипотез. На этом этапе тестируется основная логика работы системы, механизмы обработки данных и пользовательские сценарии без полноценного подключения всех корпоративных сервисов и рабочих процессов.

Собираем документы, регламенты, базы знаний, исторические данные и другие материалы, необходимые для работы будущей системы. Формируем требования к функциональности, интеграциям и сценариям использования.

Проектируем архитектуру системы, настраиваем модели искусственного интеллекта и реализуем необходимую бизнес-логику. На этом этапе создаются пользовательские сценарии, механизмы обработки данных и инструменты взаимодействия с системой.

Подключаем решение к CRM, корпоративным сервисам, внутренним базам данных и другим источникам информации. Настраиваем обмен данными, права доступа и взаимодействие с существующими процессами компании.

После завершения разработки подключаем решение к рабочим источникам данных, корпоративным системам и необходимым интеграциям. Проверяем работу продукта на реальных сценариях использования, оцениваем качество результатов, собираем обратную связь пользователей и выполняем финальные настройки перед масштабированием.

После запуска анализируем использование системы, расширяем функциональность и подключаем новые процессы. По мере развития бизнеса решение адаптируется под изменяющиеся требования и новые задачи компании.

Как мы работаем

Наша цель заключается не во внедрении искусственного интеллекта ради самого факта использования технологии. Мы рассматриваем ИИ как инструмент решения бизнес-задач вашей компании.
Работаем с существующими процессами компании — учитываем уже существующую инфраструктуру и выстраиваем интеграцию вокруг неё.
Создаём гибкие и масштабируемые решения для различных направлений бизнеса на собственной платформе OSMI AI.
Учитываем масштабирование — архитектура проектируется с расчётом на расширение функциональности, подключение дополнительных модулей и развитие бизнеса в будущем.
Работаем со сложными сценариями автоматизации — создаём не только отдельные инструменты, но и комплексные ИИ сервисы для бизнеса, способные участвовать в работе нескольких подразделений одновременно.
Сопровождаем после внедрения, помогаем развивать проект, обновлять функциональность и адаптировать решение под новые потребности компании.

Применяемые технологии

Парсинг данных из открытых источников

Selenium, LLM, RSSHUB и др.

Обработка и анализ данных

Python, PyTorch, Optuna, TensorBoard, Spacy, Hugging Face, и др.

Разработка аналитических и предиктивных моделей, сервисов и систем с применением

ML, RNN, CNN, LLM, ViT, статистических методов, градиентного бустинга и др.

Визуализация данных и результатов

Исследования как с помощью готовых, так и собственных BI

Преимущества платформы OSMI AI

Быстрый запуск ИИ-агентов

Многие возможности платформы доступны из коробки: работа с документами, текстом, корпоративными данными и популярными каналами коммуникации. Это позволяет быстрее запускать ИИ-агентов и проверять новые сценарии автоматизации без длительной разработки базовой функциональности.

Единая среда управления

Все агенты, сценарии, интеграции и данные управляются через единую платформу. Это упрощает сопровождение решений и снижает сложность развития проекта.

Готовые ИИ-агенты для типовых задач

Библиотека агентов помогает быстрее запускать решения для поддержки, продаж, аналитики, обработки документов и внутренних бизнес-процессов.

Интеграция с корпоративными системами

Платформа может работать вместе с CRM, ERP, внутренними сервисами, базами знаний и другими источниками данных компании.

Масштабирование без переработки архитектуры

По мере роста бизнеса можно добавлять новых агентов, сценарии и интеграции без необходимости создавать отдельные решения для каждой задачи.

Контроль безопасности и доступа

Настраиваются права пользователей, разграничение доступа к данным и контроль работы агентов внутри корпоративной инфраструктуры.

Faq

Какие ИИ-услуги для бизнеса оказывает OSMI IT?

Мы разрабатываем ИИ-агентов, чат-ботов, системы работы с корпоративными знаниями, инструменты обработки документов, аналитические решения и другие сервисы на базе искусственного интеллекта. Состав проекта определяется задачами бизнеса и существующей инфраструктурой компании.

Какие процессы лучше всего подходят для внедрения искусственного интеллекта?

Наиболее заметный эффект обычно достигается в процессах, где сотрудники регулярно работают с большим объёмом информации или выполняют повторяющиеся действия. Чаще всего автоматизируются:

обработка обращений;
поиск информации в документах;
подготовка отчётности;
работа с корпоративной базой знаний;
классификация заявок и документов;
внутренние согласования;
аналитика и обработка данных.

На этапе аудита мы определяем процессы, где внедрение ИИ способно дать наибольший практический результат.

Нужно ли перестраивать работу компании для внедрения ИИ?

Нет. В большинстве случаев внедрение выполняется поэтапно и затрагивает только выбранные процессы. ИИ-автоматизация бизнеса работает в существующей инфраструктуре компании и помогает сотрудникам выполнять привычные задачи быстрее.

Можно ли использовать искусственный интеллект без собственной команды разработчиков?

Да. Многие компании внедряют ИИ-решения без формирования отдельного подразделения или найма специалистов по искусственному интеллекту. После запуска сотрудники работают с готовым инструментом через привычные интерфейсы и сервисы.

При необходимости мы помогаем формировать внутреннюю экспертизу: обучаем сотрудников работе с ИИ-инструментами и передаём необходимые компетенции команде заказчика для дальнейшего развития системы внутри компании.

Что будет использоваться для обучения и работы системы?

В зависимости от задач проекта могут использоваться:

внутренние документы компании;
инструкции и регламенты;
накопленная база знаний;
CRM (система управления взаимоотношениями с клиентами) и корпоративные системы;
исторические данные;
отчёты и аналитические материалы.

При работе с корпоративной информацией особое внимание уделяется безопасности данных: доступы настраиваются с учётом ролей пользователей, а персональные и коммерчески чувствительные сведения могут обезличиваться или маскироваться перед обработкой. Данные обрабатываются в закрытом контуре компании без передачи конфиденциальной информации во внешние сервисы.

Как понять, что компании уже пора внедрять ИИ?

Обычно необходимость возникает в ситуациях, когда:

сотрудники тратят много времени на поиск информации;
увеличивается объём данных и документов;
подготовка отчётности занимает значительные ресурсы;
растёт количество обращений и внутренних запросов;
появляются сложности с передачей знаний внутри компании;
развитие бизнеса начинает упираться в объём ручной работы.

В таких условиях искусственный интеллект помогает снять часть нагрузки и повысить эффективность существующих процессов.

Может ли ИИ заменить сотрудников?

Основная задача таких решений заключается не в замене специалистов, а в перераспределении времени команды. Искусственный интеллект хорошо справляется с обработкой информации, поиском данных, подготовкой материалов и другими повторяющимися операциями. Сотрудники при этом получают больше времени для задач, требующих экспертизы, принятия решений и взаимодействия с клиентами.

ИИ для оптимизации бизнес-процессов