Как AI-модерация разогнала публикацию объявлений в агромаркетплейсе до 5 минут

#1 Формирование бизнес-требований и логики модерации

• Проект начался с детального анализа текущего процесса модерации объявлений на агромаркетплейсе. Команда совместно с бизнесом разобрала, на каких этапах теряется время, какие ошибки продавцы допускают чаще всего и по каким причинам карточки возвращаются на доработку.

• На основе этого были зафиксированы требования к заполненности карточек, правила площадки, критерии автоматического одобрения и отклонения, а также целевые показатели скорости публикации и качества данных.

#2 Разработка функциональных возможностей AI-платформы

• Параллельно мы провели исследование российских и зарубежных маркетплейсов, проанализировали их сильные и слабые стороны и сформировали первичный пул функциональных возможностей продукта.

• Серия кастдев-интервью с реальными покупателями и продавцами помогла определить, какие функции критичны для пользователей уже на старте, а какие можно отложить или исключить из бэклога. В результате, например, было принято решение отказаться от постмодерации объявлений с помощью ИИ и сфокусироваться на автоматической проверке до публикации.

• Чтобы не увеличивать маркетинговые затраты на одновременное привлечение продавцов и покупателей, команда приняла стратегическое решение сначала сфокусироваться на стороне спроса. Для этого был разработан парсер, который собирал объявления с уже существующих площадок.

• Поскольку такие объявления часто содержат неструктурированную и неполную информацию, мы правили и дополняли их с помощью платформы OSMI AI. Система автоматически:
  • извлекает характеристики товаров,
  • структурирует данные в удобный формат,
  • отфильтровывает спам и объявления с недостаточным количеством параметров,
  • автоматически загружает качественные карточки на платформу.

• В результате была сформирована база проверенных объявлений с большим числом характеристик, что позволило пользователям эффективно фильтровать предложения и быстро находить нужные товары.

#3 Интеграция с действующим порталом маркетплейса

• ИИ-модерация была интегрирована в существующий портал «Зернодара» без изменения привычного интерфейса для продавцов. Карточки товаров автоматически передаются в систему на проверку, после чего результаты модерации и причины доработки возвращаются в интерфейс маркетплейса. Одобренные объявления публикуются практически мгновенно, без ожидания ручной проверки со стороны модераторов.

#4 Контроль качества, обработка ошибок и тестирование

• Перед вводом в эксплуатацию команда провела функциональное и нагрузочное тестирование системы. Были проработаны пограничные сценарии, снижено количество ложных отклонений и настроена обработка нестандартных данных. Это позволило добиться высокой точности модерации и сократить количество возвратов на доработку без потери качества контента на площадке.

#5 Запуск и ввод в промышленную эксплуатацию

• После завершения тестирования проект был запущен в промышленную эксплуатацию и начал работать в режиме реального времени.

• Процесс построен как сквозной пользовательский сценарий: продавец заполняет карточку товара в привычном интерфейсе маркетплейса, после чего объявление автоматически поступает на ИИ-модерацию.

• Система проверяет заполненность обязательных параметров, корректность значений, отсутствие дублей, спама и запрещённой лексики, а также соответствие правилам площадки. Если часть характеристик указана только в текстовом описании, ИИ извлекает эти данные и дополняет ими свойства товара.

• По результатам проверки система самостоятельно принимает решение — подтверждает публикацию либо отправляет карточку на доработку с конкретными и понятными причинами. В случае одобрения объявление публикуется на площадке практически мгновенно, без ожидания ручной проверки со стороны модераторов.