AI-сервис генерации визуализаций ремонта для сайта одного из крупнейших девелоперов страны

#1 Проектирование сервиса

• Сперва спроектировали архитектуру решения: состав компонентов, схему их взаимодействия, базу данных и логику хранения файлов. Подготовили техническое описание архитектуры, спецификацию API в формате OpenAPI/Swagger и dev-среду.

• Также настроили необходимые доступы к инфраструктуре: системе контроля версий, средам и инструментам генерации.

#2 Разработка REST API и модуля генерации

• Реализовали REST API: эндпоинты для запуска генерации, отслеживания статуса и получения готового результата.

• Настроили обработку входных данных: загрузку изображения планировки, прием ответов из опросника и передачу структурированных параметров в генеративный контур

• Пайплайн генерации выстроили в несколько шагов:
  

  1. сервис анализирует загруженную планировку;
  2. модуль безопасности проверяет, что изображение корректно и не содержит запрещённой информации;
  3. система определяет помещения и их геометрию;
  4. объединяет полученные данные с ответами пользователя;
  5. формирует промпты и запускает генерацию;
  6. модуль безопасности ещё раз проверяет сгенерированное изображение, чтобы исключить попадание запрещённого контента пользователю;
  7. разбивает результат по помещениям, проводит дополнительный анализ и проверку;
  8. пользователь получает финальные визуализации.

• Отдельно мы настроили модуль создания фотореалистичных вариантов интерьеров с учетом планировки и пользовательских предпочтений. Важной частью этапа стала работа над сохранением геометрии: окон, дверей, архитектурных линий и базовой логики помещений.

#3 Ограничения, мониторинг и обратная связь

• Сервис доступен без авторизации. При этом для одного пользователя действует ограничение — не более 3 генераций квартир. Система контролирует лимит по данным браузера и IP-адресу, чтобы пользователь не мог обойти его без смены браузера или сети. Также настроен общий мониторинг нагрузки на систему.

• В сервис заложили дневные лимиты по количеству запросов и стоимости генераций, а также валидацию размера загружаемых изображений.

• Добавили CAPTCHA для защиты от ботов и проверили обработку массовых запросов.

• Интегрировали механику сбора пользовательских оценок после завершения генерации и их сохранение в базе данных. Для администраторов предусмотрели email-отчеты и алерты при достижении лимитов.

• Кроме того, настроили уведомления об ошибках, отчёты по NPS и алерты о приближении к дневному лимиту генераций.

• Лимит помогает контролировать расходы на генерацию и не превышать согласованный с заказчиком ежедневный бюджет.

#4 Разработка функционала лендинга

• На основе предоставленного заказчиком дизайна разработали frontend-часть пользовательского сценария: форму загрузки планировки, опросник, экран процесса генерации, экран результата, скачивание изображений, возможность поделиться и модальные окна подтверждения.

#5 Тестирование, документация и ввод в эксплуатацию

• Готовый пайплайн проверяли пакетными прогонами на разных планировках с одинаковым набором ответов в опроснике. Так можно было отделить влияние исходной геометрии от влияния пользовательских предпочтений и сравнивать результаты в одинаковых условиях.

• Каждый прогон проходил полный маршрут: распознавание комнат и геометрии → общий 3D-рендер квартиры → нарезка по помещениям → анализ каждой комнаты → финальные интерьерные карточки. На каждом этапе сохраняли исходные изображения, промпты, структурированные JSON-данные и ошибки — это позволяло быстро находить, где именно возникло отклонение.

• После визуализации проходили ещё и ручную проверку. Мы просматривали результат по каждой квартире и выставляли оценки по 15 критериям качества. Итоговая оценка учитывала соответствие исходной планировке, реалистичность изображения, отсутствие визуальных ошибок и полноту выполнения пользовательского запроса.
  

  1. Геометрия комнат соответствует загруженной планировке квартиры.
  2. Окна и двери расположены именно там, где они указаны на планировке.
  3. Все помещения находятся на своих местах относительно загруженного плана. В изображениях нет явных галлюцинаций: невозможных, висящих, искаженных или нелогично расположенных элементов.
  4. Сгенерированы рендеры всех помещений, указанных на планировке.
  5. Типы комнат соответствуют планировке и ответам пользователя: кухня, спальня, детская, кабинет, санузел, прихожая, балкон и другие помещения.
  6. Запросы пользователя имеют приоритет над планировкой: например, если на планировке кабинет не был указан, но человек отметил потребность в кабинете, это должно быть учтено.
  7. Мебель и предметы интерьера выглядят пропорционально размерам комнаты.
  8. Материалы выглядят реалистично: видна структура дерева, фактура камня, швы между плитками и другие характерные детали поверхностей.
  9. Свойства материалов переданы корректно: стекло бликует и остается полупрозрачным, металл отражает свет, матовый пластик его рассеивает.
  10. Освещение выглядит естественно: в изображении учитывается свет из окон и/или корректное искусственное освещение.
  11. Фотоэффекты используются уместно. Размытие фона и глубина резкости не должны выглядеть как ошибка генерации.
  12. Текстиль и декоративные элементы выглядят корректно: покрывала, подушки и другие предметы на кровати расположены верно и не выглядят искаженными.
  13. Цветовая палитра гармонична: нет «грязных», чрезмерно ярких или конфликтующих между собой цветов.
  14. В изображениях учтены все ответы из опросника.
  15. Точка съемки соответствует естественному ракурсу на уровне глаз человека. Изображение имеет высокое разрешение, без заметного замыливания, артефактов и потери детализации.

• Например, в одном из батч-тестов мы прогнали 7 планировок и 45 помещений. Система сформировала 43 финальные карточки; неуспешные визуализации автоматически фиксировались как ошибки, а соответствующий прогон получал статус «частичный», а не успешный.


• Клиенту презентовали отдельные отчёты по качеству генераций. В них показали результаты 20 прогонов, охвативших 67 помещений.

• Проверили работу сервиса на dev/test-средах, провели интеграционное и нагрузочное тестирование и техническую отладку приложения. Подготовили инструкции, техническое описание системы и руководство администратора, передали клиенту образы компонентов.