ИИ агенты для бизнеса – создание и внедрение, цены на разработку AI агентов

Превращаем AI-технологии в бизнес-инструмент

Предлагаем корпоративные решения на базе искусственного интеллекта, превращая AI-технологии в бизнес-инструмент. Наши ИИ агенты действуют как интеллектуальный цифровой сотрудник: работают 24/7, берут на себя рутинные задачи, обрабатывают данные, анализируют документы и общаются с пользователями. В их основе – современные модели ИИ (LLM, ML-архитектуры, компьютерное зрение), адаптированные под задачи компании. Создаём масштабируемую и безопасную архитектуру, обеспечиваем контролируемость поведения, конфиденциальность данных и интеграцию в корпоративные системы.

Что входит в разработку

Проводим аудит процессов, формируем требования, проектируем архитектуру и разрабатываем ядро агента. Настраиваем логику, подключаем данные, тестируем сценарии и выпускаем рабочую версию, готовую к использованию в реальных процессах. Решение создаётся полностью под задачи компании.

Агент подключается к CRM, ERP, базам данных, API, мессенджерам и внутренним сервисам. Мы обеспечиваем корректный обмен данными, учёт бизнес-правил и безопасность взаимодействий. Мы разрабатываем программное обеспечение агента: его логику, модули действий, интерфейсы интеграций и механизмы доступа к данным.

Строим детальные сценарии поведения: от обработки запросов до выполнения действий в системах. Логика учитывает бизнес-правила, исключения, роли, уровни доступа и особенности внутренних процессов компании. Агент способен корректно реагировать на нестандартные ситуации и автономно вести диалоги или операции.

Агент обрабатывает большие объёмы данных: структурированных и неструктурированных. Он анализирует документы, классифицирует, формирует отчёты, запускает операции и автоматизирует рутинные процессы. Это ускоряет документооборот и повышает точность операций.

Берём на себя полный цикл внедрения ИИ-агентов: интеграцию CRM, ERP, настройку API, проектирование пайплайнов данных, подключение мессенджеров, внедрение в многоканальные системы, настройку мониторинга, обучение команды заказчика, масштабирование и поддержку. Плавно встраиваем агентов в цифровую экосистему компании и помогаем быстро получить бизнес-эффект.

Создаём AI-решения с использованием CV: детекция объектов, сегментация областей, отслеживание и анализ действий, анализ сцен и потоковых данных. Используем CNN, трансформеры, YOLO и другие модели. При необходимости проектируем custom-архитектуру – нейросети, адаптированные под ваши задачи, требования и ресурсы.

Внедряем механизмы защиты данных, управление доступами, шифрование и контроль действий агента. Архитектура строится с учётом отказоустойчивости, возможных пиковых нагрузок и требований корпоративных политик безопасности. Платформа ставится в контур заказчика вы получаете полный контроль над конфигурацией, данными и работой агентов и гарантию исполнения требований №152-ФЗ «О персональных данных». Это гарантирует стабильную, предсказуемую и безопасную работу решения.

Преимущества для бизнеса

Снижение издержек

Круглосуточная работа ИИ-агентов, которые не допускают ошибок, избавляет бизнес от нежелательных расходов и уменьшает нагрузку на сотрудников.

Ускорение процессов

Автоматизация позволяет выполнять задачи мгновенно: обработку запросов, заполнение документов, работу с CRM/ERP, анализ данных.

Высокая точность и стабильность

AI-модули обрабатывают большой объем информации и придерживаются единого стандарта выполнения.

Гибкая масштабируемость

Искусственный интеллект можно усложнять, обучать и расширять по мере роста компании.

Единая цифровая инфраструктура

Агент объединяет процессы, данные, инструменты компании, каналы взаимодействия с пользователями.

Наши награды

2025 | Рейтинг Рунета

Топ-13

Искусственный интеллект
2024 | Рейтинг Рунета

Топ-50

Разработка “Под ключ”
2024 | Рейтинг Рунета

Топ-25

Интеграторов Москвы
2024 | Рейтинг Рунета

Топ-10

Разработчиков Nuxt.js
2024 | рейтинг Рунета

Топ-40

Разработчиков Vue.js
2023 | кубок Таглайн | Бронза

Зорге 9
2024 | кубок Таглайн | Бронза

Росмэн

Этапы создания ИИ-агентов

БИЗНЕС-АУДИТ И ПОНИМАНИЕ ЗАДАЧ

Определение процессов для автоматизации.
Описание «узких мест» и болевых точек.
Формирование целей и KPI внедрения агента.

ИНФРАСТРУКТУРА И ДАННЫЕ

Анализ CRM, ERP, баз данных, API, мессенджеров и документооборота.
Проверка качества данных, структуры и доступности.

ТРЕБОВАНИЯ И АРХИТЕКТУРА

Формирование функциональных и нефункциональных требований.
Определение ограничений, ролей, прав и сценариев.
Первичный выбор архитектуры: модули, интеграции, безопасность, деплой.

СЦЕНАРИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

Проектирование шагов, условий и действий агента.
Определение точек запуска процессов.

ДИАЛОГОВАЯ ЛОГИКА (ЕСЛИ НУЖНА)

Ветки диалога, уточнения, обработка ошибок.
Fallback на человека, протоколы эскалации.

ИНТЕГРАЦИИ И ЗНАНИЯ

Проектирование API-взаимодействий и обмена данными.
Определение доступа к базе знаний, справочникам, документам.
Подготовка RAG-подхода (при необходимости).

РАБОТА С ДАННЫМИ

Сбор источников, выгрузки CRM/ERP и внутренних систем.
Очистка, нормализация, проверка качества.
Создание структуры хранения и потоков данных.

БАЗА ЗНАНИЙ

Формирование справочников, FAQ, регламентов, внутренних документов.
Настройка обновления и индексации информации.

МОДЕЛИ И ОБУЧЕНИЕ

Выбор LLM/ML-моделей и гибридных схем.
Отладка поведения и логики принятия решений.

БИЗНЕС-ЛОГИКА

Программирование сценариев, условий, автоматики.
Обработка ошибок, fallback-механизмы.

ИНТЕГРАЦИОННЫЕ МОДУЛИ

Подключение CRM/ERP и корпоративных сервисов.
Настройка мессенджеров и каналов коммуникации.
Внедрение модулей документооборота.

ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ И СЦЕНАРНОЕ

Проверка веток логики и интеграций.
Тестирование типичных и нетипичных сценариев.

НАГРУЗОЧНОЕ

Проверка работы под пиковыми запросами.
Оценка устойчивости под большим объёмом данных.

БЕЗОПАСНОСТЬ

Проверка уязвимостей, прав доступа, логирования.
Тестирование работы с внешними системами.

РАЗВЁРТЫВАНИЕ

Запуск в тестовой среде или песочнице.
Подключение ограниченного круга пользователей.

ВАЛИДАЦИЯ

Мониторинг метрик, ошибок, стабильности.
Сбор обратной связи и корректировка сценариев.

ИНТЕГРАЦИЯ

Подключение систем, настройка прав и безопасности.
Запуск мониторинга, логирования и алертинга.

ОБУЧЕНИЕ

Обучение сотрудников работе с агентом.
Настройка процессов обновления и контроля качества.

СОПРОВОЖДЕНИЕ

Исправление багов, обновление моделей, оптимизация.
Контроль безопасности и устойчивости.

РАЗВИТИЕ

Расширение сценариев, интеграций и функциональности.
Масштабирование под рост данных и нагрузки.

Применяемые технологии

Парсинг данных из открытых источников

Selenium, LLM, RSSHUB и др.

Обработка и анализ данных

Python, PyTorch, Optuna, TensorBoard, Spacy, Hugging Face, и др.

Разработка аналитических и предиктивных моделей, сервисов и систем с применением

ML, RNN, CNN, LLM, ViT, статистических методов, градиентного бустинга и др.

Визуализация данных и результатов

Исследования как с помощью готовых, так и собственных BI

Стоимость AI-разработки для бизнеса

От 2 недель

Проекты от 2 млн руб

Комплексные AI-решения с быстрым внедрением, точной настройкой и экспертной аналитикой от лидеров рынка.

Преимущества компании

КАЧЕСТВО

Ведём контроль качества на каждом этапе работы и согласовываем шаги с заказчиком, чтобы предложить решение, которое закроет все потребности компании.

БЕЗОПАСНОСТЬ

Платформа разворачивается в контуре заказчика и соответствует требованиям 152-ФЗ «О персональных данных» и корпоративных политик безопасности.

ДОЛГОСРОЧНОСТЬ

Предлагаем решения, которые будут расти вместе с компанией.

ТЕХНОЛОГИЧНОСТЬ

OSMI – IT-компания, которая одной из первых внедрила AI-технологии в корпоративные продукты.

ЗАБОТА О КЛИЕНТАХ

ИИ агенты позволяют не только повысить эффективность работы, но и создать максимально положительный пользовательский опыт.

СИСТЕМНОСТЬ

Каждый проект разработки ИИ-агентов для бизнеса – это полный цикл: аналитика, архитектура, разработка, обучение, поддержка.

ПРОДУКТОВЫЙ ПОДХОД

Главная задача разработки – не красивый отчёт и формально выполненные задачи, а реальный результат для заказчика – инструмент, эффективность которого вы увидите сразу после запуска.

Кейсы

Девелопмент

ИИ-агенты

Автоматизация

Документооборот

Techzor

ИИ ОБРАБОТКА ИИ ОБРАБОТКА

[Автоматизация обработки актов приёма-осмотра (АПО) и экспертиз для одного из крупнейших девелоперов страны]

Для одного из крупнейших девелоперов России мы автоматизировали полный цикл работы с АПО и экспертизами: от распознавания сканов и документов до сверки с экспертизами и создания дефектов в «Техзоре». Решение на базе OSMI AI сократило срок подготовки досудебных ответов, обеспечило полное покрытие входящего потока и высокую точность распознавания без потерь в качестве.

Аналитика

Прогнозирование продаж

FBO

Прогноз остатков Прогноз остатков

[Сервис прогнозирования поставок на склады маркетплейсов по модели FBO для международного бренда канцелярских товаров]

Для международного бренда канцелярских товаров разработали ML-сервис прогнозирования остатков на складах по модели FBO, управления запасами SKU и собора данных из разных источников в едином интерфейсе. Решение снижает риск Out of Stock, уменьшает «замороженный» капитал и экономит время категорийных менеджеров за счёт автоматизации аналитики и алертов.

LLM

Подбор и поиск SKU

Чат-бот

E-commerce

Табло Табло

[Чат-бот для подбора и поиска товаров на базе ИИ]

Внедрили интеллектуальный ассистент для подбора и ситуативного поиска товаров. Пользователь формулирует запрос на естественном языке (через Telegram-бота или сайт), после чего система с помощью LLM исправляет опечатки, понимает технический сленг, учитывает параметры задачи и выдает максимально релевантные варианты: прямые совпадения, аналоги, заменители и альтернативные решения. Вся коммуникация сохраняется, пользователь может вернуться к истории поиска и получить персональные рекомендации.

E-commerce

ML ценообразование ML ценообразование

Реализовали ML-модель, которая автоматически собирает данные по объекту (локация, характеристики, спрос, цены конкурентов) и рассчитывает рекомендации по цене для арендодателей. Модель Catboost анализирует позицию объекта на рынке, длительность простоя и прогнозирует эффект изменения цены, предлагая оптимальную стратегию — снизить, повысить или оставить цену. Рекомендации отображаются в личном кабинете и на странице объявления, применяются одним кликом.

StartAI StartAI

[Low-code платформа для создания AI-агентов]

Разработали удобную low-code платформу для создания LLM-агентов, которая не требует глубоких технических знаний. Платформа предлагает гибкость и масштабируемость, обеспечивая простоту интеграции передовых технологий.

Промышленность

R&D

обработка трафика обработка трафика

[Выявление и анализ аномального сетевого трафика для обеспечения безопасности]

Создали систему для анализа сетевого трафика с общественных роутеров, которая использует машинное обучение для обнаружения аномалий в реальном времени. Решение автоматически выявляет потенциальные угрозы, повышая уровень безопасности данных и коммуникаций.

Смотреть все кейсы

Faq

Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?

Чат-бот отвечает по заранее заданным фразам. AI-агент – автономная система, которая анализирует контекст, данные, бизнес-правила, принимает решения и выполняет действия в CRM, ERP и других сервисах.

Можно ли внедрить агента в закрытую корпоративную инфраструктуру?

Да. Агенты разворачиваются on-premise, соблюдая регламенты безопасности. Доступ к внутренним базам данных и API регулируется политикой вашей компании.

Какие задачи выполняет агент?

От клиентской поддержки и документооборота до работы HR-команды и аналитиков данных. Он способен работать с большим объёмом информации, обрабатывать запросы, выполнять бизнес-операции и автоматизировать рутинные задачи.

Насколько сложно интегрировать агента с действующими системами?

Интеграции настраиваются через API для программного обеспечения, прямое подключение к данным или адаптеры. Работаем с CRM, ERP, внутренними базами, порталами и внешними сервисами.

Сколько времени занимает внедрение?

Первые работающие версии появляются через 2-4 недели. Полноценное решение – 1-2 месяца, в зависимости от количества сценариев и интеграций.

Какие риски и ограничения?

Качество данных, корректность бизнес-правил и уровень доступа к инфраструктуре. Ограничения обсуждаются на этапе аналитики – до запуска проекта.

Как контролируется работа агента?

Настраиваем мониторинг, логирование, отчётность, контроль сценариев, алерты и показатели эффективности. Делаем всю информацию понятной и доступной для заказчика. В критически важных процессах (медицина, юридические документы, финансы) реализуем подход human-in-the-loop: ИИ берёт на себя рутину, поиск и подготовку саммари, а финальное решение – что принять, а что отклонить всегда остаётся за человеком.

AI-АГЕНТЫ

Что входит в разработку

ПРОЕКТИРОВАНИЕ И СОЗДАНИЕ ИИ-АГЕНТОВ ДЛЯ БИЗНЕСА ПОД КЛЮЧ

ИНТЕГРАЦИЯ С КОРПОРАТИВНОЙ ИНФРАСТРУКТУРОЙ

РАЗРАБОТКА ЛОГИКИ И СЦЕНАРИЕВ

ОБРАБОТКА ДАННЫХ, АНАЛИТИКА И АВТОМАТИЗАЦИЯ

ПОЛНЫЙ ЦИКЛ ВНЕДРЕНИЯ ИИ

ПОДДЕРЖКА, СОПРОВОЖДЕНИЕ И МАСШТАБИРОВАНИЕ

ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ И СТАБИЛЬНОСТИ СИСТЕМЫ